让我们回到“草莓”模型,为什么它能值200美元呢?200美元相当于人民币1400多元,如果无法通过这个工具获得超过投入的回报,谁会愿意掏这笔钱?毕竟,大多数用户每天使用的对话量不多,单靠无限次使用GPT-4o显然不够吸引人。愿意为此买单的,必然是看中了草莓模型所带来的全新能力。
从现有的信息来看,草莓模型很可能是基于“Self-play RL”(自我对弈强化学习)技术开发的。与当前模型相比,草莓在数学和编程方面的能力将大幅提升,甚至能自主执行浏览器和系统级别的操作。换句话说,AI不仅能处理复杂问题,还能自我检查和改进。例如,过去AI编写代码后需要等待我们运行反馈,发现错误再反馈给AI进行修正;而草莓模型则具备“反思”能力,能自行检测代码中的bug并进行修复。这样,原来“输出1分钟,调试半小时”的AI编码模式将在未来得到极大改善,程序员的工作效率也将随之提升。国内的AI编码辅助工具,或许也需要加快步伐了。
当然,草莓也有缺点。除了贵之外,相比GPT-4o,草莓的响应速度会更慢,处理复杂任务时可能需要等待几分钟。我觉得这是可以接受的——毕竟,当我们交代复杂任务给下属时,也不会期望立即得到答案。
如果按照官方定价,这个模型注定只有少数人能够负担,但好消息是,国内有很多1:1的镜像站点,我们可以以更低的价格体验到草莓模型。如果你感兴趣,可以关注一下我的镜像站点,我们会努力在第一时间支持草莓模型,有需要提前收藏哦。
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