GPTs发布6天了，我去数了数第三方网站gptstore.ai上面搜集的创建GPTs数量，11月9号是2000多个，11号是3000多个，今天13号是8000多个了。在做更多分析之前，我们先看看6天里大家都在搞什么，有个直观感受。先快速翻译了一个推特上的热门教学视频，教你如何1分钟创建一个GPTs agent。点击几个button，输入简短prompt就搞定了。相比过去chatgpt的一个优点是AI会主动就关键细节询问你，相当于给出prompt的模板让你填空，简单多了。这太像HR帮CEO招人了，老板告诉HR我想招个研究员，HR反问“学历什么要求”“履历什么要求”“卖方买方优先考虑谁”。然后“研究员”创建完毕...再来看看目前最受欢迎或者讨论热度最高的几款GPTs应用。第一个是爬虫助手，这个显然适合研究人员和金融从业者，过去还得会Python才能写爬虫，现在谁都可以写出来。下面是一个图表分析助手，你上传任意图表chart截图，都可以帮你分析概括数字背后的隐含结论。适合市场研究、BI、营销、管理层经营决策。最有趣的是现在画chart也可以AI画，然后AI还要再翻译图表给人看懂，完成的不过是数据传递到人并让人理解的过程。这么想中间的人是不是也有点多余？人的信息带宽这么低（几个Bits/s？），是链条中的最大瓶颈，agent对agent的效率高到不知道哪里去了。北美创业公司MarsX正在开发20款产品但其工作80%由AI完成，CEO声称一年后这个比例会变为90%。这就是最近Karpathy提出的ADO（Agent Driven Organization）。这可比web3宣扬的DAO要实际得多，组织最大的问题就是人与人之间的熵，AI之间没有熵。
下面2个是类似功能，一个完成视频转GIF，一个完成任意格式的互相转换。这里想起WPS里面某些格式转换还要收费呢，这里直接替它干了。下面是一个帮你制作故事绘本的助手。不仅帮你分页、分章节，还帮你用MJ或者DALL-E生成插图。我之前一直有个产品设想，感觉愈发接近现实——每个人随手可以创建一部电影。现在电影的商业模型是几千万/亿人看一部电影才能让经济模型work，未来如果内容制作门槛降到如此之低，那给每个人制作一部专属定制电影的商业模型也可以Work，这又会诞生什么样的平台？（互动短剧是提前制作好的剧情决策树，如果剧情是基于观众互动实时生成的呢？）
下面一个类似，制作游戏的助手，完全没有游戏开发经验的博主做出一款吸血鬼小游戏。
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- 创建的门槛实在太低（远低于移动互联网APP开发），堪比发一条抖音短视频，甚至时间还更短，因此前期其数量会继续爆炸式增长。但基于其本质是功能属性（而不是短视频一次性消费娱乐属性），可以合理预测不出1年真正沉淀出的常用GPTs会像移动互联网一样头部集中（具体数量级需要另外展开探讨了，1000个，100个，还是几十个）。
- GPTs Store是OpenAI构建生态的第二次尝试。在能力不断复利累积的过程中（vision、网页浏览、代码解释器、DALLE3、Whisper3），如何同步扩大生态是个产品、商业、哲理问题，而OpenAI科学家们并不擅长。Plugin没有成功的根源在于，对存量世界的不友好，一副吸血鬼的模样很难被接纳。且无论X+AI还是AI+X，说到底都不是AI Native。GPTs Store摆明了“我自己来”，重建一个生态，且用一种比APP或者网站更为低门槛的方式，去创建智能体集群，而不是让APP集群去接纳我的智能体军队，并通过商店分成的方式激发生态活力。能不能成？是个问号。
- 无论GPTs成不成，传统软件都面临巨大挑战。上述一个个例子估计SME中小软件看了瑟瑟发抖。过去的软件孤岛、复杂、不能满足长尾需求，GPTs提供了任何人长尾需求满足的可能，且数据和feature都可以打通，简化到前台唯一助手，让这个助手自己去调用任意二级agent。中间产生大量“一次性coding、代码脚本”，因为coding这个过去以“人力成本”计价的任务，未来会以“电量”计价，成本趋近于0。
- 靠微软靠不住，那就拥抱“蚂蚁雄兵”。M365 copilot落地采纳率只有10%购买率5%大部分客户在观望。早期创新靠的是不断试错，指望incumbent巨头有点难。同样道理在硬件上也是如此，指望手机巨头苹果三星华为支持你OpenAI搞创新？屁股开始就没坐一个地方。那不如我重新攒个局，自己做硬件，AI Pin等等会层出不穷（参考之前文章为什么Ai Pin不是炒作）
- 实质上节省了全社会的GPT使用成本。过去chatgpt相当于自己创建自己用，现在1）创建过程工具化标准化；2）创建成果产品化不用“重复造轮子”；3）优胜劣汰筛选出最高效工具。结果是提取出最大公约数，大幅节省了全社会GPT使用成本。
- 在2中提到能力还在不断复利累计中，等GPT5（可能是24H1了）又有新的多模态能力涌现和解锁，能创建的GPTs会更加强大
- 很多问题依然存在。由于创建门槛太低，前期不可避免的同质化。被多人测试证明prompt很容易被Hack，那如此低门槛不安全的GPTs，很难称得上叫“开发”，感觉更像用户UGC。如果一直不采取措施，那就是劣币驱逐良币，很难持续驱动激励长期开发者。这个看OpenAI后面怎么解决了。
- 最后阴谋论下，我觉得OpenAI不仅仅是在做Store，也是在搜集Idea，集思广益寻找super app。这家公司从一开始就证明产品能力一塌糊涂，完全不知道如何搞应用。但应用都离不开其强大的“大脑”。因此一旦某个Agent idea被验证，OpenAI凭借对模型本身的理解和掌控，可以推出更加强大的官方版本。所以现在一片哀嚎的创业公司先不急，后面说不定有更多公司被一秒噶掉。但也要看到，创业公司优势还在，比如三方公司的RAG控制效果可能会比OpenAI更好；不仅仅是wrapper，能做OAI做不好的事情或者不会做的事情，比如产品UI。贴上两张相关评论如下
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无论OpenAI的GPTs能不能成，至少Agent创造的浪潮已经开启，无非蛋糕怎么分的问题。AI的应用越来越看到实际落地的东西，agent、内容、便携式硬件，下次系统梳理下这些相关投资机会。
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