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鉴于很多朋友不是程序员，但是想用ChatGPT打造AI微信助手，手把手老奶奶都看的懂的教程来了，按照教程一步步操作，你就可以拥有微信AI助手。
本次我们主要使用的是LinkAI旗下的chatgpt-on-wechat开源项目，结合ChatGPT或者它旗下的AI应用来打造AI微信助手
官方教程地址：https://docs.link-ai.tech/cow/quick-start
本次这个教程主要演示Window环境下微信AI助手的搭建
先上点小菜，下图为演示效果
一、安装Python环境
官方推荐的python版本为 3.7.1 ~ 3.9.X 之间，太高或者太低，均可能出现问题，我一开始就是版本太高，程序运行过程中出现异常。
所以本次我这边采用的是python 3.9.13的版本
如果你本地没有安装过python，可以访问下面的腾讯微信地址，下载python安装包
链接：https://share.weiyun.com/mkxtGdYC 密码：fitcwc
安装包样子如下：
双击安装包就可以开始安装了
双击后，勾选最下面的两个框，然后点击Install Now就可以了
一阵等待后，就安装好了，然后Close关闭这个窗口就可以了
然后我们打开Window自带的PowerShell
打开后，我们输入python -V，点击回车，就可以看到我们安装的python版本了，至此python环境安装完毕
二、运行chatgpt-on-wechat程序
1
下载项目
我们打开项目github地址：https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
可以从About简介中，了解到这个项目相关介绍，支持很多大模型，也支持多种应用接入。
点击绿色的Code按钮，再点击Download ZIP 下载这个项目的压缩包。如果你有git，也可以用git克隆下来。
2
安装依赖
下载后，我们解压ZIP压缩包，然后进入项目主目录，从最上面，我们可以得到项目地址
接着，我们还是用PowerShell 进入项目目录，指令为
cd 项目目录
进入后，我们分两次执行以下指令
pip3 install -r requirements.txt # 必选依赖pip3 install -r requirements-optional.txt # 可选依赖，语音、tool插件等功能需要将指令复制到PowerShell即可，如下
经过一段时间的等待，中间没有出现什么异常情况，结果如下，说明指令顺利执行完毕，黄色的警告不用管它，直接忽略即可
接着我们执行第二个指令，过程同上
经过上两步，项目相关的依赖就安装完毕了
3
修改配置项
还是在当前目录下，用PowerShell执行以下指令，它这个意思就是从模板配置中复制一份新的出来，用于项目运行
cp config-template.json config.json
你也可以不用上面的指令，直接在文件夹中，复制一份config-template.json，然后改名叫config.json就可以
然后我们打开config.json
如果你没有可以用来打开这个文件的工具，这里推荐你使用Notepad来打开，安装包我也放腾讯微盘了，下载后，直接安装就可以了
链接：https://share.weiyun.com/wPAD6Xu0 密码：vkqekw
安装后，我们右键，使用Notepad打开就可以
打开后，内容如下，想看更详细的参数解释可以自行查看官方文档，官方文档地址为：https://docs.link-ai.tech/cow/quick-start/config
这里分两种情况修改配置，我由于ChatGPT API没有余额了，所以采用3.2的方式，来搭建微信AI助手；如果你没有ChatGPT，直接跳过3.1，查看3.2的内容也可以
3.1
使用 ChatGPT API
使用ChatGPT API，这个前提是你的ChatGPT API有余额
查询账号是否有余额：https://platform.openai.com/account/usage
查询账号api_key地址：https://platform.openai.com/api-keys，如果之前没有创建过，手动创建一个就可以，api_key是sk开头的这个
默认情况下，我们只需要修改model、open_ai_api_key、proxy三个属性就可以，配置如下图：
model模型官方解释如下，我们这里使用gpt-3.5-turbo
如果不知道怎么查看代理地址的，按照下面的步骤查看就行
根据上图，我们得到代理地址127.0.0.1:10080，所以上面配置的proxy就是这个127.0.0.1:10080
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3.2
使用LinkAI官方提供的应用
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3.2
使用LinkAI官方提供的应用
当你不符合3.1的条件，我们白嫖一下官方提供的资源
3.2.1进入LinkAI官网
打开官网地址：https://link-ai.tech/portal
我们登录后，点击右上角的控制台
点击我的应用-创建应用
在这个页面填写你的应用信息就可以，本次使用轻应用作为演示
我这里偷个懒，填写完应用名称和描述，让AI一键生成
点击后，稍等片刻
等待过后，AI都帮我们将应用创建好了，不满意的地方可以自行修改调整
这里演示不做任何调整，点击创建应用就可以了
创建后，我们可以自行修改这个应用的一些配置；比如模型设置，应用设置，插件配置等等
我们可以去我的账户，查询个人余额积分、收益充值消费记录，一开始注册、创建应用、签到操作，都有送一些，我们简单白嫖使用；
点击计费规则，还可以查看各个大模型、插件的收费标准
最后我们在应用详情页，得到应用code；在应用接入页面，得到api key
然后让我们拉扯config.json配置，将use_linkai后面的false改为true，然后将api_key和app_code填写好，保存就可以了
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4
项目启动
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4
项目启动
还是在PowerShell中，输入 python app.py 启动程序
启动后，会打印一些系统日志，最后会打印二维码图片和弹出二维码。如果打印的二维码图片用不了，我们扫描弹出的二维码即可，二选一
扫码成功后，可以看到相关的日志
三.功能演示
LinkAI提供的功能有很多，这里只做展示文字功能和绘画功能的演示，其他功能可以自行查看官方的文档
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3.1
文字功能
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3.1
文字功能
我们提问的语句中，开头要用机器人名字，命中即可；初始config.json中默认配置的为bot，可以自行调整修改
后台也有相关日志打印
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3.2
绘画功能
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3.2
绘画功能
默认以画开头，例子如下
默认使用的是dall-e-2，效果不咋地，生成一张图片是60积分
让我们使用dall3来生成一张图看看，首先调整配置
在应用中，开启dall3画图
config.json里面的dall-e-2改为dall-e-3
打开plugins/linkai/config.json，将use_image_create_prefix参数设置为false
调整完上面3个步骤，就可以使用dall3了
好像还不错，就是有点心疼积分，一次200
总结
保姆级教程，按照步骤一步步来，老奶奶看了都会操作，相关需要的软件也都提供了安装包，自行下载即可。想玩的朋友，可以自己动手试试。有啥问题，可以私我，大家一起讨论。
最后有一点需要特别注意，不要特别频繁的尝试，可能会存在封号危险，这个是这类产品的共性。不过也不用担心，如果真的不小心被封了，邀请好友解冻就可以了，操作很简单的。
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